AI/NLP 每日情报 - 2026-05-04

2026年05月04日 周一，早上好！

## 🔍 新发布速递

1. **Google TranslateGemma 12B** — Google 发布 120 亿参数翻译专用模型，在 55 种语言上比 27B 基线减少 23.5% 翻译错误，首次实现移动端高质量多语言翻译部署。
2. **IBM Granite Speech 4.1 2B** — IBM 推出双模态语音模型，同时支持自回归 ASR+翻译和非自回归编辑模式，后者专为快速推理优化，兼顾精度与速度。
3. **Microsoft VibeVoice** — 微软开源 Whisper 风格语音识别模型，MIT 许可，定位为新一代通用 Speech-to-Text 方案。
4. **OpenBMB VoxCPM2 (2B)** — 无需 Tokenizer 的多语言 TTS 模型，支持 30 种语言、创意音色设计和高保真声音克隆，2026 年 4 月刚发布。
5. **MOSS-TTS-Nano (0.1B)** — 仅 1 亿参数的多语言 TTS 小模型，纯 CPU 即可实时生成语音，ONNX 部署极简，适合本地和轻量产品集成。

## 📝 今日要点

机器翻译领域，Google TranslateGemma 以小胜大的策略引人注目——12B 模型在移动端部署场景下实现了对 27B 基线的显著超越，WMT26 大会也在筹备中，预示着今年翻译评测将迎来新一轮洗牌。语音赛道呈现"两极分化"趋势：一端是 Meta Omnilingual ASR 将语种覆盖推向 1600+ 的极限，IBM Granite Speech 4.1 则探索 ASR 与翻译的一体化架构；另一端是 MOSS-TTS-Nano 和 Google AI Edge Eloquent 等超轻量方案密集落地，0.1B 参数在 CPU 上跑实时 TTS 已成现实。整体来看，2026 年语音与翻译 AI 的主旋律是**端侧部署**和**多语言普惠**，模型越做越小、语种越覆盖越广。

## 📌 各板块精选

- 📄 **论文：Meta Omnilingual ASR** — 将 ASR 覆盖扩展至 1600+ 语言，是迄今语种覆盖最广的语音识别研究，对低资源语言意义重大。
- 🔥 **GitHub：OpenBMB/VoxCP